La science argentine se caractérise, entre autres, par ses contributions constantes à la santé de l'humanité. Récemment, il y a eu des nouvelles qui expliquent cela. C'est que les chercheurs du CONICET , Marco Cacciabue et Débora Marcone , ont développé un outil bioinformatique qui fonctionne avec l'intelligence artificielle pour classer rapidement et précisément les virus de la grippe A et B des personnes qui ont eu la maladie.
Ces agents pathogènes font partie des principaux agents responsables d'infections respiratoires aiguës telles que la grippe, la pneumonie et d'autres affections qui, en général, entraînent un grand nombre de pathologies et de décès dans le monde.
Ce test n'est pas le seul auquel ont contribué les esprits brillants du pays l'année dernière. Par exemple, en octobre 2022, une équipe de scientifiques a fabriqué le premier kit de diagnostic pour Escherichia Coli ; un projet fondamental pour lutter contre l'avancée du syndrome hémolytique et urémique (SHU) . A leur tour, en février de la même année, cinq chercheurs du CONICET ont préparé un kit sérologique pour détecter les anticorps contre le COVID-19. Infobae a préparé un guide passant en revue le développement de chacun de ces travaux argentins qui sont maintenant disponibles pour la santé mondiale.
Quels sont les derniers tests développés avec la science argentine
1-Virus grippaux A et B. Baptisé INFINITY, ce développement a bénéficié du soutien de l'Agence Nationale de Promotion de la Recherche, du Développement Technologique et de l'Innovation (Agence R+D+i) - qui est sous la tutelle du Ministère de la Science, Technologie et innovation- et a été présenté dans la revue scientifique Influenza et autres virus respiratoires.
INFINITY a été développé pour classer les séquences de ces pathogènes isolés à partir d'échantillons respiratoires humains et pour contribuer à l'étude de leur évolution dans le temps et par régions du monde. Pour tester ses performances, l'outil a été testé à l'aide de séquences virales de la grippe du monde entier téléchargées à partir d'une base de données publique de séquences appelée GISAID.
L'une des chercheuses en charge des travaux, Débora Marcone, membre de l'Institut de Recherche en Bactériologie et Virologie Moléculaire (IBaViM) de la Faculté de Pharmacie et de Biochimie de l'UBA, a souligné : « Contrairement aux programmes plus complexes que même prennent plus de temps et sont exigeants en termes de calcul, notre développement nous permet de classer les virus de la grippe humaine A et B rapidement, facilement et avec précision ».
Deuxièmement, le chercheur argentin a ajouté : « Ces virus ont une grande capacité à muter leur génome et les changements qui se produisent et s'accumulent sont ceux qui donnent naissance à de nouvelles variantes. L'étude des génomes viraux est pertinente pour déterminer si de nouveaux variants sont apparus, en plus de surveiller ceux qui existent déjà, si les méthodes de diagnostic sont encore adéquates pour leur détection et même reformuler la composition des vaccins lorsque cela est nécessaire ».
"Lorsque nous avons effectué les tests, le résultat était très encourageant et a montré une précision supérieure à 99 %", a décrit Cacciabue, scientifique à l'Université nationale de Luján et à l'Institut d'agrobiotechnologie et de biologie moléculaire (IABIMO, CONICET-INTA). ) .
INFINITY dispose de deux modèles, "FULL HA" et "HA1", pour permettre aux utilisateurs de classer les séquences du gène de la protéine virale "hémagglutinine" (HA) ou de sa région partielle HA1, puisque les deux régions génomiques sont largement utilisées dans le monde pour l'épidémiologie et études de surveillance.
L'équipe scientifique de la société Chemtest, dirigée par le Dr Diego Comerci, a créé cet outil pour améliorer la détection précoce du SHU, en collaboration avec l'Institut Malbrán, qui est le centre national de référence pour le SHU. Le diagnostic est obtenu en 10 minutes et le test est si simple qu'il résout également un autre grand défi de la maladie : découvrir une solution qui peut être utilisée à la fois en laboratoire et dans n'importe lequel des endroits les plus reculés du monde sans qu'il y ait un professionnel.
À cette époque, Infobae s'est entretenu avec Comerci pour connaître les détails de cette méthode de diagnostic : « Le SHU est un combo explosif et la clé est la détection précoce, car il n'existe pas de médicaments spécifiques pour le traiter. Les méthodes de diagnostic actuelles sont lentes et les premiers symptômes sont peu clairs, diarrhée, douleurs abdominales et vomissements. Sous ces préceptes, le chercheur a souligné : « Dans cette maladie, il est essentiel d'éviter l'utilisation d'antibiotiques, et un diagnostic précoce est très important. La seule façon pour le médecin de savoir qu'il ne s'agit pas d'une diarrhée courante, mais d'une infection causée par Escherichia Coli O157 ou O145 est d'utiliser ce type de test."
"La détection précoce est importante car l'une des choses à éviter avec cette maladie est l'utilisation d'antibiotiques, car la diarrhée causée par Escherichia Coli n'est pas courante et l'antibiotique peut aggraver les dégâts et entraîner une aggravation du cas", a fermé Comerci .
Baptisé "Serocovid-Federal" , le kit a l'agrément de l'Administration Nationale du Médicament, de l'Alimentation et de la Technologie Médicale (ANMAT). Ce type de test peut détecter les anticorps générés par le système immunitaire de l'organisme humain ou animal après avoir contracté l'infection à coronavirus.
Pour développer le test, les chercheurs ont eu le soutien de l'Agence R+D+i, de la Banque interaméricaine de développement (BID) et de l'Agence nationale des laboratoires publics, qui dépend du ministère national de la Santé.
« Nous sommes amis depuis plus de 20 ans et lorsque la pandémie a commencé, nous avons commencé à réfléchir à une solution. Dès le début, nous voulions que le résultat de nos travaux soit transféré à une entreprise publique », avait déclaré à Infobae la scientifique Alejandra Capozzo, du Conicet et de l'INTA. Son amie est Leticia Bentancor, chercheuse indépendante en biotechnologie à l'Université José C. Paz (UNPAZ). Nancy Cardoso, Carla Rivero et Cecilia Truco faisaient également partie du groupe qui a développé le kit.
Continuer à lire: