Avec le soutien de l'intelligence artificielle, les chercheurs ont pu accéder à des informations précises sur les lignées potentielles trouvées dans la protéine de pointe et prédire si elles peuvent infecter les cellules humaines. Aussi, cette méthode leur a permis de savoir si les anticorps des personnes guéries ou vaccinées peuvent neutraliser ces mutations observées.
Les résultats de l'étude ont laissé l'espoir d'anticiper l'avancée potentielle d'une nouvelle variante et de planifier, si nécessaire, les traitements. À son tour, l'inclusion de l'intelligence artificielle dans le processus a ouvert un espace pour réfléchir à la possibilité d'anticiper l'évolution d'une maladie. La réponse est oui, mais il convient d'aller plus loin pour mieux la mesurer.
« Personne ne sait quelle variante du coronavirus émergera ensuite, mais ce que nous pouvons faire, c'est identifier les mutations clés présentes dans les futures variantes . Avec ces informations, des travaux pourraient être menés à l'avance pour développer des vaccins qui offrent une protection plus large contre ces futures lignées », a déclaré le professeur Sai Reddy , qui a dirigé l'étude de l' Université ETH de Zurich.
anticiper les faits
Le médecin et chercheur Daniel De Florian , responsable du Centre international d'études avancées de l'École des sciences et technologies de l'Université de San Martín ( UNSAM ), s'est entretenu avec Infobae du fonctionnement de l'intelligence artificielle. «Ce que fait cette technologie, c'est apprendre de certains modèles antérieurs afin d'anticiper le comportement futur dans différentes circonstances et dans n'importe quel système. Cette capacité d'apprendre est liée à des expériences antérieures. C'est pourquoi ce n'est pas une intelligence innée mais plutôt acquise et complexifiée. En ce sens, c'est comme l'esprit humain », a-t-il déclaré.
Pendant la pandémie, De Florian a travaillé avec l'intelligence artificielle pour anticiper les sources possibles de contagion dans différentes régions du pays. "Ce que ces outils permettent de faire, c'est d'obtenir des résultats plus tôt qu'avec d'autres ressources et de visualiser avec précision des motifs qui ne sont pas visibles à l'œil nu", explique le professionnel.
Le coronavirus a mis l'humanité face à une pathologie aux traits inconnus. Les mesures épidémiologiques qui ont été prises au début de cette histoire ont été convenues à la volée et sans beaucoup de données précises disponibles. Au fil du temps, la science a progressé pour comprendre pourquoi et comment les gens sont infectés et comment le virus se propage.
révolution artificielle
Deuxièmement, Infobae s'est entretenu avec le chercheur Ezequiel Álvarez , collègue de De Florian au Centre international d'études avancées de l'UNSAM. « L'intelligence artificielle révolutionne tout ce que nous savons, y compris la médecine, mais elle n'en est encore qu'à ses balbutiements », a-t-il affirmé. C'est que bien que cette technologie puisse faciliter et démocratiser l'accès à l'information pertinente, le dernier mot et l'approche de ces données sont entre les mains des gens.
« À bien des égards, ces machines fonctionnent mieux que l' être humain. Si nous traitons dix variantes, les machines en traitent mille sans aucun effort. Mais la décision finale et ce qui en est fait nous appartient », a ajouté Álvarez .
De son côté, De Florian a indiqué que l'intelligence artificielle «joue un rôle fondamental en médecine car elle permet de découvrir le comportement de systèmes microscopiques dans certains composés biologiques et chimiques. C'est pourquoi il n'est pas surprenant qu'il prédise, comme dans ce cas, si une variante du coronavirus est plus ou moins contagieuse.
Cartes sur table et projections établies, De Florian et Álvarez s'accordent à dire que les données médicales traitées avec l'intelligence artificielle pourraient sauver des vies par avance . La technologie, dans ce contexte, fonctionnerait comme une aide à la disposition des médecins et des êtres humains, qui ont le verdict final.
L'avenir est encore humain
Un autre professionnel argentin qui travaille avec l'intelligence artificielle pour la médecine est Franco Simonetti , médecin et chercheur au Conseil national de la recherche scientifique et technique ( CONICET ) de l'Institut Leloir. En dialogue avec Infobae , Simonetti a assuré que ces technologies "peuvent aider à prévenir d'éventuelles complications ou aider un patient à se préparer à l'avance à une maladie ". Comment? L'expert a donné l'exemple suivant : « A partir des marqueurs génétiques d'une personne, l'intelligence artificielle peut montrer le risque qu'elle a de souffrir d'une pathologie et ainsi la préparer 20 ou 30 ans à l'avance à changer son mode de vie ou son alimentation. Ainsi, la maladie peut être combattue tôt.
Cependant, Simonetti a précisé que l' erreur de ces méthodes peut parfois être importante, de sorte que l'intervention humaine est toujours essentielle. En conclusion, il est prouvé que l'intelligence artificielle est capable d'anticiper le développement des maladies, mais son développement est encore balbutiant et doit être pris avec précaution. Aux yeux d'Álvarez, "les 10 prochaines années vont être extrêmement importantes : les outils sont déjà disponibles et il reste à les mettre en œuvre, mais cela demande du temps et du travail".
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